近日，由中国科学院青藏高原研究所（以下简称青藏高原所）申报的“地球大数据创新青藏高原高质量数据集”入选国家数据局发布的“高质量数据集典型案例”。本次典型案例由国家数据局在全国范围内进行遴选，在数据质量、应用价值和创新性上具有示范意义。
青藏高原被誉为“亚洲水塔”，是我国重要的生态安全屏障和重大工程区。由于高原地形复杂、气候极端，高原生态环境监测一直面临观测稀疏、时空连续性差、圈层数据尺度差异巨大等挑战。针对这一难题，青藏高原所、国家青藏高原科学数据中心通过整合人工智能与数据同化等技术，制备了10套覆盖大气圈、冰冻圈、水圈、岩石圈等多个圈层的关键科学数据。其中特色数据包括：长时间序列的区域气象驱动与地气相互作用数据；覆盖多尺度、多要素的冰冻圈动态数据（如冻土、冰川、石冰川等）；全球高分辨率的土壤水分数据；以及揭示高原构造演化的古高程重建数据等。该数据集具有覆盖面广、精度高、时间序列长的突出特点，总规模超过600TB。
此次入选国家数据局高质量数据集典型案例，不仅是对研究所在青藏高原地球大数据研究领域创新实力的认可，更是对数据驱动科学发现、服务国家需求新模式的实践，为进一步推进高质量地学数据创新与应用、发展青藏高原地球系统模型、以及保障国家生态屏障和支撑国家重大战略提供更坚实的数据基石。
https://www.nda.gov.cn/sjj/ywpd/szkjyjcss/0929/20250929144029778152309_pc.html
地球大数据驱动青藏高原高质量数据生产
