HHT时间序列分析方法培训通知

主 题：应用Hilbert-Huang Transform（HHT）方法分析时间序列数据的培训与交流

时 间：2011年6月19日（周日）上午9:30-12:00

地 点：所办公楼二层会议室

主 讲：David New (圣地亚哥州立大学数学系硕士)

简介

希尔伯特-黄转换（Hilbert-Huang transform，HHT）是最近发展的一种新的时间序列数据分析方法。与常用的傅立叶变换不同，HHT将时间序列数据分解成数个周期、振幅不固定的近似于弦波的讯号和一个趋势函数，往往能获得更多有物理意义的信息，尤其适用于非稳态与非线性时间序列数据的分析。

David New是圣地亚哥州立大学数学系主任沈善普教授的硕士，他在过去的一年中一直致力于该方法的开发和应用。他将于6月19日本周日上午到所，由浅入深地详细讲授HHT方法的编译与数学意义。您还可以带来自己的时间序列数据，尝试着用该方法分析。