近日，中国科学院青藏高原研究所三极观测与大数据团队冯敏研究员等研制的“青藏高原石冰川编目数据集（TPRGI）”已通过国家青藏高原科学数据中心以科研论文关联数据仓储的形式，正式面向用户开放获取。关联论文以“Underestimated number and significance of rock glaciers on the Tibetan Plateau”为题，发表于Science Bulletin。该研究首次构建了覆盖整个青藏高原的石冰川编目，并结合深度学习与多时相 InSAR 技术，系统揭示了青藏高原石冰川的空间分布、运动状态及其在多年冻土、水资源和地质灾害研究中的重要意义。
石冰川是高山冰缘环境中典型的多年冻土地貌单元，通常由含冰碎屑物质缓慢蠕动形成。它们不仅是山地多年冻土存在与状态的重要地貌指示，也是潜在的固态水储库和物质输移载体。青藏高原作为“亚洲水塔”和全球中低纬度多年冻土分布最集中的区域之一，发育着大量石冰川。然而，受高海拔、复杂地形和人工解译成本限制，长期以来青藏高原缺乏完整、统一且包含运动信息的石冰川数据集，制约了对高原冰缘地貌、多年冻土变化和山区水资源的认识。
本研究利用高分辨率光学遥感影像、Sentinel-1雷达影像、数字高程模型及气候、多年冻土等辅助数据，研发了基于深度学习的石冰川自动识别方法，并结合多时相InSAR技术提取石冰川地表形变信息，建成了首个覆盖青藏高原全域的石冰川编目数据集。该数据集在记录石冰川位置和边界的同时，还集成了形态、地形环境与运动状态等多类属性信息，为青藏高原冰缘环境变化研究提供了系统的数据基础。
该数据集主要贡献包括：1）系统完成了整个青藏高原范围内的石冰川精细调查，共识别出132,867个石冰川单元，总面积约1.65万km²，识别数量超过此前全球已知石冰川的总和，表明以往对青藏高原乃至全球石冰川数量和意义的认识存在明显低估；2）提供了石冰川边界、面积、形态类型、地形属性、冰川连接关系和运动状态等多维属性信息，其中 99.3% 的石冰川获得了地表形变速率观测结果，可支持石冰川活动性和冰缘地貌动力过程研究；3）研究表明，青藏高原石冰川中储存的冰储量水当量约为 92–186 km³，是亚洲水塔中被低估的固态水资源组成部分，对无冰川分布或冰川快速退缩区域的长期水文调节具有潜在意义；4）数据揭示了石冰川作为多年冻土存在的地貌证据具有重要价值，可为青藏高原山区多年冻土制图、模型校正和气候变化影响评估提供基础支撑；5）通过识别石冰川与道路、河流等要素的空间关系，该数据集还可用于评估石冰川蠕动、河道阻塞、泥石流和下游水质影响等潜在地质灾害风险。
该数据集的发布为认识青藏高原冰缘环境提供了新的基础数据，也为全球石冰川数量及其意义的全面评估提供了重要依据。未来，该数据集可广泛服务于高山多年冻土变化监测、亚洲水塔水资源评估、冰冻圈灾害风险识别以及青藏高原地表过程模拟等研究。
图 1 青藏高原石冰川的密度分布。红色、黄色和蓝色分别表示石冰川的高、中、低密度区。主要山脉以黑色线条表示，并在图中标注名称。下方子图（a）～（d）为青藏高原四个典型区域石冰川边界识别结果的局部放大示例
图 2 石冰川无人机影像（拍摄于西藏那曲市嘉黎县）
图 3 石冰川实地调查（拍摄于西藏那曲市嘉黎县）
本研究得到国家重点研发计划项目（2023YFF0725005）、青藏高原地球系统与资源环境全国重点实验室青年创新重点项目（TPESER-QNCX2022ZD-04）和国家自然科学基金项目（42301160）支持。
论文信息：Feng M*, Xu J, Zhang X, Yan D, Li X, Kääb A, Chen F, Cheng G. (2026). Underestimated number and significance of rock glaciers on the Tibetan Plateau. Science Bulletin, 71: 434–443. https://doi.org/10.1016/j.scib.2025.12.004
数据信息：Feng, M., Xu, J., Zhang, X., Yan, D., Li, X., Chen, F., Cheng, G., Kääb, A. (2026). Inventory dataset of rock glaciers on the Tibetan Plateau. National Tibetan Plateau / Third Pole Environment Data Center. https://doi.org/10.11888/Cryos.tpdc.303347. https://cstr.cn/18406.11.Cryos.tpdc.303347.
