生态系统多功能性（Ecosystem Multifunctionality，EMF）综合反映了生态系统提供多种功能的能力，其退化将直接影响生态系统稳定性、气候调节及生物多样性保护。然而，区域大尺度EMF动态变化主要局限于野外实验，导致对EMF空间格局和驱动机制理解不够完整。
基于此，中国科学院青藏高原研究所生态系统格局与过程团队聚焦生物地球化学指标与多种统计模型，系统绘制了全国EMF空间地图，分析了环境因子对EMF的驱动机制。结果表明，东北地区、青藏高原东南部、天山和阿尔泰山地区EMF较高，而塔克拉玛干沙漠和黄土高原EMF较低。在不同土地覆盖类型中，森林最高，其次是草地和荒地。不同气候带EMF差异显著，北温带EMF最高，其次是高原气候带，而西南温带最低。此外，研究发现净初级生产力与EMF呈显著正相关。在高原气候带，生物多样性对EMF有正向促进作用，但在温带地区，二者出现负相关。通过结构方程模型，研究揭示了气候和地形是EMF空间分布的主要驱动因素。
结合未来气候情景和模型预测，到2100年，青藏高原东部和黄土高原的EMF有所增加。研究团队提出，尽管高原气候带EMF呈改善趋势，但其他气候带正在经历下降。因此，考虑不同气候带的生态脆弱性，制定区域气候适应性管理政策至关重要，特别是温带等脆弱区域，同时积极支持青藏高原的可持续管理路径，以应对大规模生态工程的挑战。
研究团队提出，尽管高原气候带EMF呈改善趋势，但其他气候带正在经历下降。因此，考虑不同气候带的生态脆弱性，制定区域气候适应性管理政策至关重要，特别是温带等脆弱区域，同时积极支持青藏高原的可持续管理路径，以应对大规模生态工程的挑战。
该成果以“Rapid Loss of Terrestrial Ecosystem Multifunctionality in China on a Century Scale”为题，在2025年2月20日在线发表于《Earth’s Future》。团队已毕业硕士研究生，四川大学在读博士贺文为论文第一作者，我所生态系统格局与过程团队孙建研究员为通讯作者，四川大学第宝锋教授、西班牙CREAF中心Josep Peñuelas教授也参与了本研究。本研究获得西藏自治区科技计划（XZ202501ZY0091）等项目资助。
论文链接：He, W., Sun, J., Di, B., & Peñuelas, J. (2026). Rapid loss of terrestrial ecosystem multifunctionality in China on a century scale. Earth's Future, 14, e2025EF007008. https://doi.org/10.1029/2025EF007008.
图1 不同未来气候情景下中国生态系统多功能性变化百分比
