TEL实验室“学术前沿讲座 ”之六
报告题目: MODIS遥感信息与作物生长模型的同化与农作物产量估算
讲座教授：方红亮 研究员
中国科学院地理科学与资源所/资源与环境信息系统国家重点实验室
专家简介:
方红亮，男，1971年12月生。博士，研究员。主要研究遥感信息地学参数的获取及其与地表过程模型的同化。1993年上海华东师范大学地理系获地理学学士学位，1996年和1999年在中国科学院地理科学与资源研究所分获地理学硕士和博士学位。2003年获美国马里兰大学地理系博士。2003年12月至2007年5月美国马里兰大学地理系博士后，随后任助理研究教授。2007年6月至2009年12月在NASA全球变化数据中心任水文专家。 2009年回国任中国科学院地理科学与资源所资源与环境信息系统国家重点试验室研究员。
主要研究成果：1. 遥感数据的预处理 开发了实用的新型大气纠正算法－分类匹配算法。该算法能有效地对各种分辨率的遥感数据进行大气纠正，如高分辨率的Landsat TM数据和中分辨率图像（如MODIS）。在此基础上，开发了高光谱数据处理算法以及大气水份含量和气溶胶含量的反演算法。2. 地表生物物理变量的估算 在地表生物物理变量（如叶面积指数LAI）的估算方面，提出了对阔叶和针叶植被模拟与反演的新思路，开发了改进的混合反演算法。提出土壤反射率指数（SRI）的新方法，提高了植被冠层辐射传输模型的模拟效率，发展了运用遗传算法进行生物物理参数估算的新方法。 3. 遥感数据产品的再分析 针对当前卫星地表产品中存在的问题，开发了新的时空滤波算法（TSF）。该算法已成功用于对MODIS数据产品如LAI、FPAR 和albedo进行再分析，获得了高质量的时空连续产品。4. 遥感信息与农作物生长模型的耦合研究在作物生长模型（DSSAT）前向模拟的基础上，设计并实现了该模型的反向运行模式。反向模型成功地将遥感数据与作物生长模型耦合，提供区域农作物产量估算和水份平衡信息。
在国内外发表学术论文30余篇,其中SCI收录取20余篇。
主 持人： 秦 军 副研究员
地 点：中国科学院青藏高原研究所办公楼三楼会议室
时 间：2010年3月5日(星期五) 16:00
欢迎各位老师和同学参加！
