应高寒生态学与生物多样性重点实验室沈妙根副研究员邀请，香港理工大学朱孝林博士将前来青藏所交流并做学术报告。

　　报告题目：陆地资源卫星(LANDSAT)数据时间序列重建及其在热带季雨林物候研究中的应用

　　报  告 人：朱孝林 博士

　　主  持 人：沈妙根 副研究员

　　时     间：2017年3月4日（星期六）16:00-17:00

　　地     点：青藏高原研究所915会议室

　　报告人简介：

　　香港理工大学土地测量及地理资讯学系助理教授。2007年、2010年从北京师范大学获得本科和硕士学位，2014年从美国俄亥俄州立大学地理系获得博士学位，此后在科罗拉多州立大学（2015年）和加州大学戴维斯分校（2016年）进行博士后研究。主要研究方向是遥感算法及其应用，擅长多源数据融合和时空数据分析，已发表SCI论文30篇，其中5篇发表在遥感领域顶级期刊《Remote Sensing of Environment》上。他提出的多源遥感数据融合算法（ESTARFM）被国内外同行广泛运用，提出的修补美国陆地资源卫星 (LANDSAT) 数据条带故障的算法（NSPI）是同类算法中精度最高的，成为美国航空航天局（NASA）和美国地质调查局（USGS）推荐算法。由于其在遥感领域的突出研究成果，朱博士获得了多项重要奖励，包括美国摄影测量与遥感协会（ASPRS）Robert N. Colwell Memorial Fellowship 奖，该奖项每年颁发给一位美国和加拿大遥感领域的博士生或博士后，朱博士是该奖项设立以来第二位获此殊荣的中国人。

　　报告内容：

　　陆地资源卫星数据具有较长的时间长度和较高的空间分辨率，是研究植被物候及其动态变化的重要数据源。但是在多云区域，比如热带亚热带以及高原区域，严重的云污染导致很难获取到可用的时间序列数据。朱孝林博士开发了一系列新的数据处理算法，包括云和阴影的自动探测，云和其它不良观测条件导致的缺失值的自动插补，用于重建高质量的时间序列数据，进而对热带季雨林物候进行提取。结果表明提取的物候信息和地面观测吻合，空间分布与降水分布一致，与生物物理、生物化学参数有较好的关系，有效地提高了卫星遥感技术在生态系统动态监测方面的应用水平。

　　欢迎各位老师和同学参加！

　　高寒生态学与生物多样性重点实验室

　　中科院青年创新促进会青藏所小组